tony24254/Auto-Agent

🚀 MAC框架项目 - 快速开始

Multi-Agent Collaboration for Verilog Hardware Design

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📊 核心结果（1分钟了解）

主要发现

MAC在20个共同样本上比Baseline高10个百分点！

• MAC成功率: 95.00% (19/20)
• Baseline成功率: 85.00% (17/20)
• 改进: +10.00% ⭐

Reviewer价值证据

3个关键样本仅在MAC中成功：

• Prob125
• Prob126
• Prob144

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🎯 快速查看结果

方式1: 最快了解（1分钟）

cat analysis/RESULTS_SUMMARY.txt

方式2: 完整总结（5分钟）

less ANALYSIS_RESULTS_SUMMARY.md

方式3: 详细分析（10分钟）

less analysis/EXPERIMENT_SUMMARY.md

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📁 所有文件导航

🔥 核心文档

文件	内容	时间
ANALYSIS_RESULTS_SUMMARY.md	完整分析总结	5分钟
analysis/RESULTS_SUMMARY.txt	可视化总结	1分钟
AUTOMATED_ANALYSIS_COMPLETE.md	工作完成总结	3分钟
FILE_INDEX.md	所有文件索引	查询

📖 详细文档

文件	内容
Auto-Agent.md	项目完整进展报告
QUICK_VIEW_GUIDE.md	快速查看指南
ANALYSIS_README.md	脚本使用指南

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🔬 实验数据

当前数据规模

• MAC样本数: 21
• Baseline样本数: 36
• 共同样本数: 20

运行中的任务

# 查看任务状态
squeue -u tum_fmp0582

• Job 3797326: 运行中（17:20）
• Job 3797327: 运行中（17:20）

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🚀 下一步行动

1. 查看结果

# 最快方式
cat analysis/RESULTS_SUMMARY.txt

# 详细方式
python3 scripts/generate_analysis_report.py

2. 等待更多数据

• 监控运行中的任务
• 完成后重新生成分析
• 目标: 76+个共同样本

3. 开始撰写论文

• 基于当前数据开始写方法部分
• 参考 analysis/theoretical_analysis_template.md
• 等更多数据后更新结果部分

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📞 获取帮助

详细文档

• FILE_INDEX.md - 所有文件快速索引
• QUICK_VIEW_GUIDE.md - 快速查看指南

常用命令

# 查看所有分析文件
ls -lh analysis/

# 查看所有脚本
ls -lh scripts/

# 重新生成分析
python3 scripts/generate_analysis_report.py

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✅ 项目状态

• 技术成熟度: 95% ✅
• 论文准备度: 70-80% ⚠️
• 自动化完成度: 100% ✅
• 数据完整性: 26% ⚠️（需要76+样本）

建议: 继续收集更多样本，或基于当前数据开始撰写论文初稿。

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最后更新: 2025-01-18 项目状态: ✅ 自动化分析完成 下一步: 等待更多数据，或开始撰写论文