# 🚀 Roadmap de Melhorias - Cidadão.AI Backend **Autor**: Anderson Henrique da Silva **Data**: 2025-09-24 14:52:00 -03:00 **Versão**: 1.2 **Última Atualização**: 2025-09-25 - Sprint 9 em andamento ## 📊 Status do Progresso - **✅ Sprint 1**: Concluída - Segurança e Testes Críticos - **✅ Sprint 2**: Concluída - Refatoração de Agentes e Performance - **✅ Sprint 3**: Concluída - Infraestrutura de Testes e Monitoramento - **✅ Sprint 4**: Concluída - Sistema de Notificações e Exports (100% completo) - **✅ Sprint 5**: Concluída - CLI & Automação com Batch Processing (100% completo) - **✅ Sprint 6**: Concluída - Segurança de API & Performance (100% completo) - **✅ Sprint 7**: Concluída - Agentes de Análise (100% completo) - **✅ Sprint 8**: Concluída - Agentes de Dados e APIs (100% completo) - **⏳ Sprint 9**: Em andamento - Agentes Especializados e ML Pipeline (70% completo) - **📅 Sprints 10-12**: Planejadas **Progresso Geral**: 73% (8.7/12 sprints concluídas) ## 📋 Resumo Executivo Este documento apresenta um roadmap estruturado para melhorias no backend do Cidadão.AI, baseado em análise detalhada da arquitetura, segurança, performance e funcionalidades. As melhorias estão organizadas em sprints quinzenais com foco em entregar valor incremental. ## 🎯 Objetivos Principais 1. **Elevar cobertura de testes de 45% para 80%** 2. **Resolver vulnerabilidades críticas de segurança** 3. **Completar implementação dos 17 agentes** 4. **Otimizar performance para atingir SLAs definidos** 5. **Adicionar features enterprise essenciais** ## 📅 Timeline: 6 Meses (12 Sprints) ### 🔴 **FASE 1: FUNDAÇÃO CRÍTICA** (Sprints 1-3) *Foco: Segurança, Testes e Estabilidade* #### ✅ Sprint 1 (Semanas 1-2) - CONCLUÍDA **Tema: Segurança Crítica & Testes de Emergência** 1. **Segurança Urgente** - [x] Migrar autenticação in-memory para PostgreSQL - [x] Re-habilitar detecção de padrões suspeitos (linha 267 security.py) - [x] Implementar rate limiting distribuído com Redis - [x] Adicionar blacklist de tokens JWT 2. **Testes Críticos** - [x] Testes para chat_emergency.py (fallback crítico) - [x] Testes para sistema de cache - [x] Testes para OAuth endpoints - [x] Testes básicos para os 3 agentes legados **Entregáveis**: Sistema mais seguro, cobertura >55% ✅ #### ✅ Sprint 2 (Semanas 3-4) - CONCLUÍDA **Tema: Refatoração de Agentes Legados** 1. **Migração de Agentes** - [x] Refatorar Zumbi para novo padrão BaseAgent - [x] Refatorar Anita para novo padrão - [x] Refatorar Tiradentes para novo padrão - [x] Atualizar testes dos agentes migrados 2. **Performance Quick Wins** - [x] Substituir todos `import json` por `json_utils` - [x] Corrigir file I/O síncronos com asyncio - [x] Remover todos `time.sleep()` **Entregáveis**: 100% agentes no padrão moderno ✅ #### ✅ Sprint 3 (Semanas 5-6) - CONCLUÍDA **Tema: Infraestrutura de Testes** 1. **Expansão de Testes** - [x] Testes para agent_pool.py - [x] Testes para parallel_processor.py - [x] Testes para circuito breakers - [x] Testes de integração para fluxos principais 2. **Monitoramento** - [x] Implementar métricas Prometheus em todos endpoints - [x] Criar dashboards de SLO/SLA - [x] Configurar alertas críticos **Entregáveis**: Cobertura >65%, observabilidade completa ✅ ### 🟡 **FASE 2: FEATURES CORE** (Sprints 4-6) *Foco: Completar Funcionalidades Essenciais* #### ✅ Sprint 4 (Semanas 7-8) - CONCLUÍDA **Tema: Sistema de Notificações** 1. **Notificações** ✅ (100% Completo - 2025-09-24) - [x] Implementar envio de emails (SMTP) com aiosmtplib - [x] Webhook notifications com retry logic e assinatura de segurança - [x] Sistema de templates com Jinja2 (base, notification, investigation_complete, anomaly_alert) - [x] Gestão de preferências com API REST completa - [x] Suporte a múltiplos canais (email, webhook, push futuro) - [x] Compatibilidade com HuggingFace (serviços opcionais) 2. **Export/Download** ✅ (100% Completo - 2025-09-25) - [x] Geração de PDF real com reportlab e formatação profissional - [x] Export Excel/CSV com openpyxl e pandas - [x] Bulk export com compressão ZIP - [x] Rotas de export para investigações, contratos e anomalias - [x] Integração do PDF no agente Tiradentes - [x] Testes completos para todas funcionalidades de export **Entregáveis**: Sistema de notificações e exports 100% funcional ✅ #### ✅ Sprint 5 (Semanas 9-10) - CONCLUÍDA **Tema: CLI & Automação** 1. **CLI Commands** ✅ (100% Completo - 2025-09-25) - [x] Implementar `cidadao investigate` com streaming e múltiplos formatos de saída - [x] Implementar `cidadao analyze` com análise de padrões e visualização em dashboard - [x] Implementar `cidadao report` com geração de relatórios e download em PDF/Excel/Markdown - [x] Implementar `cidadao watch` com monitoramento em tempo real e alertas 2. **Batch Processing** ✅ (100% Completo - 2025-09-25) - [x] Sistema de filas com prioridade usando heapq e async workers - [x] Integração Celery para job scheduling com 5 níveis de prioridade - [x] Retry mechanisms com políticas configuráveis (exponential backoff, circuit breaker) - [x] Batch service completo com API REST para submissão e monitoramento - [x] Tasks Celery para investigação, análise, relatórios, export e monitoramento **Entregáveis**: CLI totalmente funcional com comandos ricos em features, sistema de batch processing enterprise-grade com Celery, filas de prioridade e retry avançado ✅ #### ✅ Sprint 6 (Semanas 11-12) - CONCLUÍDA **Tema: Segurança de API & Performance** 1. **Segurança de API** ✅ (100% Completo) - [x] API key rotation automática para integrações - Sistema com grace periods e notificações - [x] Rate limiting avançado por endpoint/cliente - Múltiplas estratégias (sliding window, token bucket) - [x] Request signing/HMAC para webhooks - Suporte para GitHub e genérico - [x] IP whitelist para ambientes produtivos - Suporte CIDR e gestão via API - [x] CORS configuration refinada - Otimizado para Vercel com patterns dinâmicos 2. **Performance & Caching** ✅ (100% Completo) - [x] Cache warming strategies - Sistema com múltiplas estratégias e agendamento - [x] Database query optimization (índices) - Análise de slow queries e criação automática - [x] Response compression (Brotli/Gzip) - Suporte para múltiplos algoritmos e streaming - [x] Connection pooling optimization - Pools dinâmicos com monitoramento e health checks - [x] Lazy loading para agentes - Sistema completo com unload automático e gestão de memória **Entregáveis**: API segura com rate limiting avançado, cache warming, compressão otimizada, pools de conexão gerenciados e lazy loading inteligente de agentes ✅ ### 🟢 **FASE 3: AGENTES AVANÇADOS** (Sprints 7-9) *Foco: Completar Sistema Multi-Agente* #### ✅ Sprint 7 (Semanas 13-14) - CONCLUÍDA **Tema: Agentes de Análise** 1. **Implementar Agentes** ✅ (100% Completo) - [x] José Bonifácio (Policy Analyst) - análise de políticas públicas com ROI social - [x] Maria Quitéria (Security) - auditoria de segurança e compliance - [x] Testes completos para novos agentes (unit, integration, performance) 2. **Integração** ✅ (100% Completo) - [x] Orquestração avançada entre agentes (patterns: sequential, parallel, saga, etc.) - [x] Métricas de performance por agente com Prometheus e API dedicada - [x] Circuit breaker e retry patterns implementados **Entregáveis**: 10/17 agentes operacionais, sistema de orquestração completo, métricas detalhadas #### ✅ Sprint 8 (Semanas 15-16) - CONCLUÍDA **Tema: Agentes de ETL e APIs de Dados** 1. **Implementar Agentes** ✅ (100% Completo) - [x] Oscar Niemeyer (Data Aggregation) - agregação de dados e APIs de metadados - [x] Ceuci (ETL) - já existe como agente de análise preditiva - [x] Lampião (Regional) - análise e agregação de dados regionais com estatísticas espaciais 2. **APIs de Dados para Frontend** ✅ (100% Completo) - [x] API de agregação de dados para visualização (visualization.py) - [x] API de dados geográficos (geographic.py) - estados, municípios, GeoJSON - [x] API de séries temporais para gráficos com suporte a forecast - [x] Export de dados em formatos JSON/CSV otimizados para visualização **Entregáveis**: 13/17 agentes operacionais, APIs de visualização completas e otimizadas para Next.js frontend ✅ #### ⏳ Sprint 9 (Semanas 17-18) - EM ANDAMENTO (70% Completo) **Tema: Agentes Especializados e Integração** 1. **Ativação de Agentes Já Implementados** ✅ (100% Completo) - [x] Dandara (Social Justice) - monitoramento de políticas de inclusão - [x] Machado de Assis (Text Analysis) - análise de documentos governamentais - [x] Ativar Carlos Drummond no __init__.py (já funcional com Maritaca.AI) - [x] Integrar Obaluaiê (Corruption Detector) - já implementado 2. **Último Agente e Integração** ✅ (100% Completo) - [x] Oxóssi (Fraud Hunter) - implementado como o 17º agente (detecção de fraudes avançada) - [x] Integração completa com Nanã (memory system) via AgentMemoryIntegration - [x] Testes de orquestração com todos os 17 agentes - [x] Integração de memória automática no agent_pool - [x] Compartilhamento de conhecimento entre agentes 3. **ML Pipeline** ⏳ (0% - Próximo) - [ ] Training pipeline completo - [ ] Model versioning - [ ] A/B testing framework **Status Atual**: - ✅ **17/17 agentes implementados e operacionais!** - ✅ **Sistema de memória totalmente integrado** - ⏳ **ML Pipeline pendente** **Entregáveis**: Sistema multi-agente completo com memória compartilhada, faltando apenas ML pipeline ### 🔵 **FASE 4: INTEGRAÇÕES & ESCALA** (Sprints 10-12) *Foco: Integrações Governamentais e Performance* #### Sprint 10 (Semanas 19-20) **Tema: Integrações Governamentais** 1. **APIs Governamentais** - [ ] Integração TCU - [ ] Integração CGU - [ ] Integração SICONV - [ ] Cache inteligente para APIs 2. **Multi-tenancy Básico** - [ ] Isolamento por organização - [ ] Configurações por tenant **Entregáveis**: 5+ integrações ativas #### Sprint 11 (Semanas 21-22) **Tema: Performance & Escala** 1. **Otimizações** - [ ] Database read replicas - [ ] Query optimization - [ ] Cache warming strategies - [ ] Connection pool tuning 2. **Horizontal Scaling** - [ ] Kubernetes configs - [ ] Auto-scaling policies - [ ] Load balancer config **Entregáveis**: Performance SLA compliant #### Sprint 12 (Semanas 23-24) **Tema: Features Enterprise** 1. **Colaboração** - [ ] Investigation sharing - [ ] Comentários e anotações - [ ] Workspaces compartilhados **Entregáveis**: Platform enterprise-ready ## 📊 Métricas de Sucesso ### Técnicas - **Cobertura de Testes**: 45% → 80% - **Response Time P95**: <200ms - **Cache Hit Rate**: >90% - **Uptime**: 99.9% - **Agent Response Time**: <2s ### Negócio - **Agentes Operacionais**: 8 → 17 - **Integrações Gov**: 1 → 6+ - **Tipos de Export**: 1 → 5 - **Vulnerabilidades Críticas**: 5 → 0 ## 🚧 Riscos & Mitigações ### Alto Risco 1. **Refatoração dos agentes legados** → Testes extensivos, feature flags 2. **Migração de autenticação** → Rollback plan, migração gradual 3. **Performance com 17 agentes** → Agent pooling, cache agressivo ### Médio Risco 1. **Integrações governamentais** → Fallback para dados demo 2. **Compatibilidade mobile** → Progressive enhancement 3. **Escala horizontal** → Load testing contínuo ## 💰 Estimativa de Recursos ### Time Necessário - **2 Desenvolvedores Backend Senior** - **1 DevOps/SRE** - **1 QA Engineer** - **0.5 Product Manager** ### Infraestrutura - **Produção**: Kubernetes cluster (3 nodes minimum) - **Staging**: Ambiente idêntico à produção - **CI/CD**: GitHub Actions + ArgoCD - **Monitoramento**: Prometheus + Grafana + ELK ## 📈 Benefícios Esperados ### Curto Prazo (3 meses) - Sistema seguro e estável - Todos agentes operacionais - Performance garantida ### Médio Prazo (6 meses) - Plataforma enterprise-ready - Múltiplas integrações gov - Alta confiabilidade ### Longo Prazo (12 meses) - Referência em transparência - Escalável nacionalmente - Base para IA generativa ## 🎯 Próximos Passos 1. **Aprovar roadmap** com stakeholders 2. **Montar time** de desenvolvimento 3. **Setup inicial** de CI/CD e monitoramento 4. **Kickoff Sprint 1** com foco em segurança --- *Este roadmap é um documento vivo e deve ser revisado a cada sprint com base no feedback e aprendizados.*