import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Carga el modelo (ejemplo: Whisper)
transcriber = pipeline("automatic-speech-recognition", model="openai/whisper-small")

def transcribe(audio_file):
    # La función de Gradio pasa el audio al pipeline del modelo
    return transcriber(audio_file)["text"]

# Define la interfaz: gr.Audio() como entrada, gr.Textbox() como salida
gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(type="filepath"), # El audio se guarda temporalmente en un path
    outputs="text",
    title="Convertidor de Voz a Texto con Whisper",
    description="Graba o sube un archivo de audio para transcribirlo."
).launch()