--- license: cc-by-nc-sa-4.0 task_categories: - image-classification language: - pt - en tags: - anomaly-detection - image-classification - quality-control - computer-vision pretty_name: Cardboard Box Anomaly Detection size_categories: - n<1K --- # 📦 Cardboard Box Anomaly Detection ## Descrição Este é um dataset focado na detecção de anomalias em caixas de papelão. Ele é composto por **553 imagens** capturadas de **43 caixas distintas** (13 consideradas normais e 30 anômalas). As imagens foram coletadas em múltiplos ambientes (chão e duas esteiras diferentes), utilizando múltiplos ângulos e duas câmeras de celular diferentes. ## Exemplos do Dataset ### Caixas Normais (`good`) | Chão (loc-chao) | Esteira 1 (loc-b1) | Esteira 2 (loc-b2) | | :---: | :---: | :---: | | | | | ### Caixas Anômalas (`bad`) | Chão (loc-chao) | Esteira 1 (loc-b1) | Esteira 2 (loc-b2) | | :---: | :---: | :---: | | | | | ## Distribuição das Imagens A distribuição dos dados foi feita conforme o paradigma de Detecção de Anomalias Uniclass, onde o *split* de treino contém apenas a classe normal (`good`). | Split | Boas (`good`) | Defeituosas (`bad`) | Total | | :--- | :--- | :--- | :--- | | **Train** | 1 | - | **1** | | **Test** | 166 | 386 | **552** | | **Total** | **167** | **386** | **553** | ## Organização de Pastas O dataset segue a estrutura de classificação baseada em diretórios: ``` . ├── train │ └── good └── test ├── good └── bad ``` ## Nomenclatura dos Arquivos Os arquivos de imagem seguem um padrão detalhado para fácil rastreamento dos dados: `_box_pos_ver_loc-.jpg` | Tag | Descrição | Valores Possíveis | | :--- | :--- | :--- | | **``** | Câmera utilizada na captura. | `cam1` ou `cam2` | | **``** | Número único da caixa (ID). | `1` – `43` | | **``** | Posição da caixa durante a captura. | `1` – `4` | | **``** | Versão da imagem. | Varia | | **``** | Local da captura da imagem. | `chao`, `b1` (esteira 1) ou `b2` (esteira 2) | **Exemplo:** > `cam2_box13_pos02_ver01_loc-b1.jpg` > *Significa: Câmera 2, Caixa 13, Posição 2, Versão 1, Ambiente b1.* --- ## Carregue o dataset ```python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Gabriel8/cardboard-box-anomaly-detection") ``` ## Agradecimentos A coleta e preparação deste dataset foram realizadas com o apoio da empresa **Ondupress Embalagens**. ## Licença Este dataset está sob a licença **CC BY-NC-SA-4.0**. Uso não comercial, com atribuição obrigatória e compartilhamento sob a mesma licença.