Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,16 +1,12 @@
|
|
| 1 |
-
<p align="center">
|
| 2 |
-
<img src="https://huggingface.co/MujMej/phishguard-ai/resolve/main/banner.png" alt="PhishGuard AI Banner" width="100%">
|
| 3 |
-
</p>
|
| 4 |
-
|
| 5 |
---
|
| 6 |
language:
|
| 7 |
-
- bs
|
| 8 |
-
- en
|
| 9 |
-
- de
|
| 10 |
library_name: transformers
|
| 11 |
-
license: mit
|
| 12 |
-
base_model: xlm-roberta-base
|
| 13 |
-
tags:
|
| 14 |
- email-security
|
| 15 |
- phishing-detection
|
| 16 |
- cybersecurity
|
|
@@ -18,36 +14,19 @@ tags:
|
|
| 18 |
- transformers
|
| 19 |
- xlm-roberta
|
| 20 |
- generated_from_trainer
|
| 21 |
-
metrics:
|
| 22 |
- accuracy
|
| 23 |
- precision
|
| 24 |
- recall
|
| 25 |
-
- f1
|
| 26 |
-
model-index:
|
| 27 |
-
- name: phishguard-ai
|
| 28 |
-
results:
|
| 29 |
-
- task:
|
| 30 |
-
type: text-classification
|
| 31 |
-
dataset:
|
| 32 |
-
type: custom
|
| 33 |
-
name: phishing-email-multilingual
|
| 34 |
-
metrics:
|
| 35 |
-
- name: accuracy
|
| 36 |
-
type: accuracy
|
| 37 |
-
value: 0.9677
|
| 38 |
-
- name: precision
|
| 39 |
-
type: precision
|
| 40 |
-
value: 0.9649
|
| 41 |
-
- name: recall
|
| 42 |
-
type: recall
|
| 43 |
-
value: 0.9701
|
| 44 |
-
- name: f1
|
| 45 |
-
type: f1
|
| 46 |
-
value: 0.9674
|
| 47 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 48 |
|
|
|
|
| 49 |
|
| 50 |
-
# PhishGuard AI — Model za detekciju prijetnji u elektronskoj pošti / Email Threat Detection Model (Risk Edition)
|
| 51 |
|
| 52 |
**PhishGuard AI** je inteligentni model mašinskog učenja koji koristi **prirodnojezičnu obradu (NLP)** za klasifikaciju elektronskih poruka kao **phishing**, **spam** ili **legitimnih**.
|
| 53 |
Model je razvijen i fino podešen na osnovu *XLM-RoBERTa* arhitekture i kombinovan sa **heurističkom analizom** (prepoznavanje ključnih riječi, gustoće URL-ova i strukture mejla).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
language:
|
| 3 |
+
- bs
|
| 4 |
+
- en
|
| 5 |
+
- de
|
| 6 |
library_name: transformers
|
| 7 |
+
license: mit
|
| 8 |
+
base_model: xlm-roberta-base
|
| 9 |
+
tags:
|
| 10 |
- email-security
|
| 11 |
- phishing-detection
|
| 12 |
- cybersecurity
|
|
|
|
| 14 |
- transformers
|
| 15 |
- xlm-roberta
|
| 16 |
- generated_from_trainer
|
| 17 |
+
metrics:
|
| 18 |
- accuracy
|
| 19 |
- precision
|
| 20 |
- recall
|
| 21 |
+
- f1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 22 |
---
|
| 23 |
+
<p align="center">
|
| 24 |
+
<img src="https://huggingface.co/MujMej/phishguard-ai/resolve/main/banner.png" alt="PhishGuard AI Banner" width="100%">
|
| 25 |
+
</p>
|
| 26 |
+
|
| 27 |
|
| 28 |
+
# PhishGuard AI — Model za detekciju prijetnji u elektronskoj pošti / Email Threat Detection Model (Risk Edition)
|
| 29 |
|
|
|
|
| 30 |
|
| 31 |
**PhishGuard AI** je inteligentni model mašinskog učenja koji koristi **prirodnojezičnu obradu (NLP)** za klasifikaciju elektronskih poruka kao **phishing**, **spam** ili **legitimnih**.
|
| 32 |
Model je razvijen i fino podešen na osnovu *XLM-RoBERTa* arhitekture i kombinovan sa **heurističkom analizom** (prepoznavanje ključnih riječi, gustoće URL-ova i strukture mejla).
|